Barbara Rayssa Correia dos Santos
INFLUÊNCIA DE POLIMORFISMOS GENÉTICOS NOS GENES DO TNF-α (- 308G/A), IL-10 (-819T/C) e TLR4 (+896A/G) NA PROGRESSÃO DA COVID-19
Resumo
A COVID-19 é uma doença causada pelo vírus SARS-CoV-2. Tornou-se um problema de saúde que afeta a vida de milhões de pessoas . O sistema imune está envolvido na resposta do hospedeiro a infecções como também na patogênese de doenças, entre elas, a COVID-19. As citocinas são proteínas que atuam no controle da inflamação e na resposta imune. Os receptores semelhantes a Toll são responsáveis por reconhecer partículas virais e ativar o sistema imune inato. Variações na sequência do DNA são chamadas de polimorfismos. Os polimorfismos mais comuns são os polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs). Os SNPs podem influenciar na suscetibilidade a doenças. O objetivo do presente estudo foi investigar a associação de polimorfismos nos genes TNF-α (308G/A), IL-10 (-819T/C) e TLR4 (+896A/G) na progressão da COVID-19. Foi conduzido um estudo de associação genética retrospectivo com indivíduos que tinham um quadro leve ou grave de COVID-19. Foram avaliados os polimorfismos rs1800629- TNF-α, RS1800871- IL-10 , rs4986790- TLR4 . O DNA dos indivíduos foi extraído pelo método utilizando NaCl e a genotipagem foi realizada por meio da PCR em tempo real através de discriminação alélica usando sondas TaqMan. Foram obtidas as frequências alélicas e genotípicas, que posteriormente foram comparadas entre os grupos. As análises estatísticas foram realizadas no ambiente R versão 4.4.2 utilizando os pacotes “dplyr”, “genetics” e “SNPassoc”. O estudo foi composto por um total de 59 indivíduos, sendo 29 pertencentes ao grupo COVID-19 leve, 30 ao grupo COVID-19 grave. Indivíduos com idade maior ou igual a 60 anos foram associados com a gravidade da doença ( p = 0,03). As comorbidades diabetes mellitus ( p = 0,01), câncer ( p = 0,01) e DPOC ( p = 0,00) estavam associadas com a gravidade. Não houve associação dos SNPs estudados com a COVID-19 na população investigada. Os resultados deste estudo forneceram dados sobre a influência genética na COVID-19, contribuindo na compreensão do desenvolvimento da doença em Alagoas.